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杏彩开号-成像与计算深度融合,飞凌微推出新一代车载视觉处理SoC M2

发布时间:2026-08-04 17:51:28
       

【导读】2026年7月30日,中国上海 — 技能进步前辈的智能视觉处置惩罚芯片厂商飞凌微电子(Flyingchip®,思特威子公司)近日公布,正式推出新一代高机能车载视觉处置惩罚SoC——M2。该芯片专为L2级辅助驾驶和舱内智能感知运用设计,采用台积电(TSMC)FinFET工艺,搭载自研FlyingMatrix™ NPU及FlyingSight™ AI-ISP,二者从底层架构上深度协同,于繁杂多变的行车光照前提下为车载视觉体系提供高质量图象输入与及时AI推理。此外,M2内置四核Arm® Cortex®-A53处置惩罚器及双核Arm® Cortex®-R52+锁步安全岛,切合AEC-Q100 Grade 2车规尺度及ASIL-B/D功效安全等级,可周全笼罩前视一体机、流媒体和电子后视镜、DMS/OMS(驾驶员/乘员监控体系)、高清环顾体系和行泊一体等主流车载视觉运用场景,提供高能效、低延迟、安全靠得住的体系级方案。

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算力矫捷分配,开释NPU极致能效

飞凌微M2搭载自研FlyingMatrix™ NPU,浓厚算力可达10 TOPS,典型功耗低在3W。NPU内置富厚的视觉处置惩罚硬件加快算子与CV加快引擎,原生撑持Transformer系列算子,兼容INT4/INT8/INT16混淆精度,并具有4K@60fps H.264/H.265视频编解码能力,为图象检测、方针分类、像素级支解等视觉算法提供硬件级加快。因为差别场景下的负载差异极年夜,固定算力分配方式于应答动态负载时,始终存于机能与功耗的衡量困境,是以,算力矫捷分配成为能效开释最年夜化的要害。M2撑持CPU与NPU各焦点自力上下电,可按照负载动态调解功耗;并经由过程配置自力的高机能OCMEM(片上存储器)从泉源上削减无效数据搬运,有用冲破“内存墙”及“功耗墙”激发的机能瓶颈,确保算力资源始终办事在当前最亟须处置惩罚的使命。M2还有可针对于差别AI模子需求矫捷部署,于不捐躯推理精度的条件下晋升芯片使用率,自在应答车载场景中海量数据吞吐与高密度矩阵运算。

AI-ISP与高速接口协同,打造卓着车载成像

传统ISP于处置惩罚暗光、逆光、高动态规模等繁杂光芒场景时,往往难以统筹图象细节与算法辨认精度。M2集成自研FlyingSight™ AI-ISP,与NPU深度交融,将AI算法引入图象处置惩罚流水线的每一一级节点,于极度光芒场景下举行自顺应优化,输出低噪声、高动态规模、色采正确的图象。此外,M2配备4路MIPI-RX、2路MIPI-TX、千兆以太网、CAN、SDIO、eMMC等富厚接口,撑持HDR高动态处置惩罚,以和RGGB、RGB-IR、Mono等多种色采滤波阵列,共同M2最高8路输入及最年夜16MP@60fps图象处置惩罚能力,高效支撑前视、环顾、舱内等多路摄像头同时事情,为车载视觉体系提供高质量的图象输入与快速相应能力。

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车规级设计,全方位硬核保障

飞凌微M2从硬件安全、功效安全以和车规级设计等多个维度出发,为智能汽车提供越发安全靠得住的计较平台。硬件安全方面,M2设有自力的AO(Always-On)子体系,于极低功耗场景下连续运行,其内置的HSM(硬件安全模块)撑持加解密、数字署名验证、随机数天生以和安全启动,有用保障体系运行安全。功效安全方面,M2采用双域安全架构,集成双核锁步Arm® Cortex®-R52+安全岛,撑持AUTOSAR CP生态体系,配套ECC纠错、MBIST存储器自测试、总线超时检测、过错中止和外部过错陈诉,帮忙车载体系实现更完美的妨碍检测与安全相应。车规级设计方面,M2切合AEC-Q100 Grade 2车规尺度及ISO 26262 ASIL-B/D功效安全等级,充实满意车载视觉运用对于靠得住性、功效安全与信息安全的严苛要求。

AI SoC+Sensor一体化方案,加快聪明汽车财产进级

患上益在思特威于图象传感器范畴深挚的技能堆集以和视觉处置惩罚底层硬件的同源性,飞凌微M2可以或许矫捷复用其颠末市场验证的图象处置惩罚焦点技能与硬件设计理念,从而修筑成熟且高效的计较架构。这不仅付与了M2卓着的视觉旌旗灯号处置惩罚机能,更使其于处置惩罚能力上与思特威全系车规级CIS自然适配,形成为了从感知到计较的端到端技能协同上风。

基在这一怪异上风,飞凌微经由过程AI SoC与Sensor的一体化体系级方案,买通从图象收罗、预处置惩罚到AI推理的完备链路。比拟传统组合方案,这类体系级整合简化了硬件选型设计与体系调试的繁杂度,降低了BOM成本及开发门坎。此外,硬件之间的预验证与深度适配也年夜幅缩短了产物验证与测试周期,加快了高机能车载视觉方案从设计到量产的落地进程,为财产进级提供了强劲动力。

AI视觉处置惩罚SoC A2,呆板人和工业视觉运用拓展

基在不异的自研FlyingMatrix™ NPU及FlyingSight™ AI-ISP两年夜焦点技能平台,飞凌微同步推出头具名向呆板人、工业视觉等范畴的AI视觉处置惩罚SoC A2,揭示了其于更广泛智能视觉范畴中的运用潜力:NPU内置高效计较架构,可以或许矫捷运行图象支解、动态避障、V-SLAM定位等繁杂AI算法;AI-ISP则于强光、暗淡等繁杂光芒前提下,为情况感知、三维重修、物体辨认等自立决议计划使命提供像素级及时图象优化。此外,A2撑持至多四路摄像头同时直毗连入,并配备1080p@90fps DPU(双目视觉深度加快引擎),为挪动类呆板人、工业RGBD相机等场景提供切确的空间感知能力及及时安全节制。

思特威副总裁兼飞凌微首席履行官邵科暗示:“汽车财产当前处在‘数智化’转向‘普惠化’的主要阶段,轻量级端侧AI芯片正成为财产成长的主要载体。作为思特威旗下全资子公司品牌,飞凌微这次推出的M2系列车载视觉处置惩罚SoC安身在此,依托自研FlyingMatrix™ NPU及FlyingSight™ AI-ISP两年夜焦点技能的深度交融,具有低功耗、高能效、高靠得住的上风,并经由过程AI SoC+Sensor一体化的贸易模式,为客户提供极具竞争上风的端侧视觉AI体系级方案,致力在让每一一次针对于情况感知的决议计划相应都更精准、更不变、更和时,为聪明汽车财产修筑坚实的技能基石。”

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